Pročitajte kako partneri iz PwC-a, McKinseyja, Deloitta, EY-a i KPMG-a koriste AI u svakodnevnom poslu — ne kroz velike strategije, nego kroz male, konkretne stvari koje im štede vrijeme, pomažu u odlučivanju ili potiču nove ideje. Njihova iskustva otkrivaju što zapravo funkcionira u praksi, gdje su granice, a gdje stvarna vrijednost.

Menadžeri koriste AI. Sve intenzivije, sve pametnije, sve češće. Saznajte kako.

Kako koristite AI u svom radu?

Dan Priest, PwC:
AI najčešće koristim za istraživanje. Primjerice, radio sam analizu o tome kako AI može unaprijediti produktivnost rada. Klasična pretraga dala bi tek osnovne statistike, dok napredni modeli temeljem uvida iz raznih izvora analiziraju podatke, otkrivaju trendove, odstupanja i uzročne povezanosti. Riječ je o znatno robusnijem pristupu. U tom smislu, AI mi nije samo alat za dohvat informacija, već intelektualni suradnik u analitičkom procesu.
U jednom slučaju pisao sam internu politiku koja mi se činila temeljitom, no kad sam je dao GPT Enterpriseu na analizu, predložio je još dvije relevantne točke koje je vrijedilo dodati.

Jim Rowan, Deloitte:
Kada se pojavi aktualna tema ili me kolega zatraži hitan uvid, promptom angažiram AI da izradi prvi nacrt. Smatram ga asistivnim partnerom u pisanju i analizi — štedi mi vrijeme izradom početnih verzija internih e-mailova, biltena, objava za interne mreže i govornih materijala za panele, skupove zaposlenika i slična događanja. Kad se pojavi nova tema koju trebam dublje razumjeti, prvo se obratim AI-ju.

Todd Lohr, KPMG:
Kao voditelj, moram svakodnevno sintetizirati veliku količinu informacija. AI mi omogućuje bolji uvid u tržišne trendove i širu sliku poslovanja. Uz to mi pomaže u pripremi sastanaka, praćenju otvorenih stavki i u učinkovitijoj komunikaciji.

Rodney Zemmel, McKinsey:
AI se pokazao izuzetno korisnim u onome što nazivam kreativnošću prve razine — donosi ideje na koje sam vjerojatno ne bih došao. U našem timu koristi se kao alat za brainstorming i razradu koncepta. Još uvijek ne pokazuje razinu prave samostalne kreativnosti, ali vjerujem da se tom cilju približavamo.

Koje promptove najčešće koristite ili imate li savjet za učinkovito postavljanje promptova?

Dan Priest, PwC:
Uvijek započinjem s jasnim kontekstom, zatim kratkim, preciznim promptom, a potom slijede dodatna pitanja koja dodatno usmjeravaju ishod. Rezultate promatram i prema potrebi prilagođavam pristup.
Tijekom tjedna često putujem i primim stotine poruka dnevno, što je teško pratiti. U Microsoft Teamsu koristim Copilot i prompt: „Identificiraj e-mailove i poruke koji su mi izravno upućeni ili zahtijevaju moju akciju.” U 15–20 minuta dobijem jasan pregled.
Taj način rada značajno mi povećava učinkovitost.

Rodney Zemmel, McKinsey:
Previše korisnika još uvijek koristi AI kao pretraživač. Ključno je razviti naviku vođenja dijaloga i koristiti agente koji mogu samostalno izvršavati jednostavne zadatke. Prepustimo AI-ju onih 80 % rutinskih aktivnosti, kako bismo se mi mogli fokusirati na 20 % gdje donosimo stvarnu dodanu vrijednost.

Matt Barrington, EY:
Upravljanje kontekstom je presudno. Imam odvojene AI radne prostore za različita područja — tehnička pitanja, komunikaciju s klijentima i slično. AI-ju dajem jasne stilističke upute, poput: „Napiši sažetak u točkama”, „Odgovori kao financijski stručnjak” ili „Uključi izvore i poveznice”.

Jim Rowan, Deloitte:
Moj savjet: čim Vam poslodavac omogući korištenje AI alata, počnite ga koristiti. Možete pročitati koliko god želite vodiča, ali ništa ne može zamijeniti osobno iskustvo. Ako još nemate pristup poslovnim alatima, koristite ga privatno — pomažući djeci s matematikom, tražeći restorane ili planirajući obroke.

Koji su izazovi u korištenju AI-ja?

Todd Lohr, KPMG:
Najveći izazov za mene bio je povezivanje svih mojih izvora podataka koji su bili razasuti. Da bih razvio vlastiti AI sustav za podršku, morao sam organizirati sadržaj i osigurati pristup informacijama koje su mi relevantne. Rješenje sam pronašao tako da sam sve konsolidirao u jednu mapu i sam odabrao materijale kojima vjerujem.

Jim Rowan, Deloitte:
Kvaliteta rezultata koje AI vraća ovisi o kvaliteti onoga što u njega unesete. Potrebno je vrijeme da se promptovi usavrše kako bi AI isporučio ono što stvarno želite. Također, korisnici moraju biti svjesni razlika između potrošačkih alata i poslovnih (enterprise) rješenja.
Stalno se pojavljuju novi, atraktivni alati — no ključno je znati što dijelite i pod kojim uvjetima. Prije korištenja novog alata, obavezno pročitajte uvjete korištenja i razumijte kako se Vaši podaci koriste.

Matt Barrington, EY:
Najveći izazov je stalno praćenje inovacija. Novi modeli i alati pojavljuju se iz dana u dan, i nije uvijek jasno koji je prikladan za koju svrhu. Pratim stručne izvore, sudjelujem na AI događanjima i učim kroz vlastito korištenje.
Važno je zapamtiti: iako AI često djeluje uvjerljivo — može pogriješiti. Uvijek provjerite informacije i rezultate prije nego ih primijenite u stvarnom poslu.

Što klijente najviše zanima oko uvođenja AI-ja u poslovanje?

Dan Priest, PwC:
Prije godinu dana klijenti su nas najčešće pitali: „Koji je najbolji prompt?”, „Koji je konkretni slučaj upotrebe koji donosi najviše ušteda?”
Danas ih puno više zanima: „Kako razviti poslovnu strategiju koja uključuje AI kao temeljnu sposobnost?”

Rodney Zemmel, McKinsey:
Klijenti žele znati kako AI agenti mogu postati korisna podrška zaposlenicima — poput digitalnih pomoćnika početne razine kojima je ipak potrebno strukturirano uvođenje.
Vidimo da se fokus klijenata pomaknuo s same produktivnosti prema kombinaciji rasta i inovacije: ne samo kako raditi brže i bolje od ljudi, nego kako raditi ono što ljudski kapaciteti jednostavno ne mogu postići.

Izvor: Izvorni članak pročitajte ovdje.

Ubrzajte svoje učenje. Prvi korak može biti vrlo jednostavan.

Ako ste spremni konkretno krenuti s korištenjem AI-ja u svakodnevnom radu i naučiti kako te alate primijeniti u stvarnim poslovnim situacijama — pridružite nam se na treningu.